本文使用十折交叉对UCI数据进行了验证，并与独立测试集进行比对。适合机器学习入门进行学习借鉴。
包含常用UCI标准测试数据集。
总之，UCI数据集提供了丰富的资源，可以用于学习和实践数据科学和机器学习。通过使用Python编程语言和相应的库，如pandas和matplotlib，我们可以轻松地加载、处理和分析UCI数据集。如果我们想要对数据集进行进一步的...
机器学习训练的数据集-UCI数据集，包含55个数据集
本项目为KNN、朴素贝叶斯和决策树的机器学习分类实战项目。...项目包含了数据集的预处理、划分和加载，三种经典机器学习算法的实现、训练与测评。测评采用了十折交叉验证且采用F1 Score作为测评指标。
1.包含各类数据集 2.数据集的格式有mat,txt,data形式 3.机器学习必备数据集
机器学习：基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测（含源码+数据集文件） 源码是matlab的、源码是matlab的、源码是matlab的。重要事情说三遍！！！ 共包含178组样本数据，来源于三个葡萄酒产地，每组数据包含...
Heart Disease UCI数据集，关于该数据集的详细信息可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/120196857
UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集,本资源含有数据集(.txt、.data、.m)如下; Aggregation Blood Cancer D31 Ecoli Glass Iris Jain Robotnavigation Seeds Sprial Vowel Vehicle ...
Adult-Income-Analysis UCI机器学习库中成人或人口普查收入数据集的探索性数据分析。 完整分析：Jupyter笔记本 使用的分类模型： 决策树 人工神经网络 支持向量机 Adaboost公司 随机森林
本研究的目的是利用一些有监督的机器学习算法来识别决定信用卡违约可能性的关键驱动因素，强调所用方法背后的数学方面。当您严重拖欠信用卡付款时，就会发生信用卡违约。为了增加市场份额，台湾的发卡银行过度向不...
机器学习人工改造UCI数据集，可以用来做标记学习的实验
这是机器学习的一个经过整理的UCI数据集，适合与初学者使用！
使用UCI数据集中的Car-revolution数据集进行机器学习处理，分别讨论了分类回归聚类等一些算法。 The dataset is The Car Evaluation Data Set from UCI Repository The attributes: buying maint doors persons ...
二维人工数据集：6个 数据 xxx.txt 标签 xxx_cl.txt UCI真实数据集：10个 数据 xxx.txt 标签 xxx_label.txt
Columns: age - age in years sex - (1 = male; 0 = female) cp - chest pain type trestbps - resting blood pressure (in mm Hg on admission to the hospital) chol - serum cholestoral in mg/dl ...
本实验首先对数据集进行预处理，将同一件商品由于口味或者尺寸不同而导致的商品名称的差异进行一般化。并将商品中的空余项删除。然后，通过商品ID将销售数据合并成购物篮元组数据，为下一步的关联规则挖掘做准备。 ...
UCI机器学习库中关于学生表现数据集
摘要：UCI数据集作为标准测试数据集经常出现在许多机器学习的论文中，为了更方便使用这些数据集有必要对其进行整理，这里整理了论文中经常出现的数据集，并详细介绍如何使用MATLAB将数据集文件整理成自己需要的格式...
UCI 机器学习数据集合中的经典二分类数据集，包括 Iris、Hert Dieses、German Credit 等经典二分类问题测试数据集。
本资源是个人从UCI官网上面下载的数据集进行了整理，方便大家使用，总共有55个数据集，希望对大家有所帮助。
使用lightgbm模型进行二分类预测，使用UCI心脏病数据集，使用贝叶斯优化超参数，模型评价效果F1-score >0.96。同时参考kaggle数据可视化案例，用plotly包绘制可交互的模型评价看板，包含混淆矩阵，ROC曲线，P-R曲线...
Galvanize顶峰项目，用于使用UCI机器学习存储库智能手机数据集对日常生活中的人类活动进行分类。 动机和目标： 识别日常生活活动（ADL）的创新方法是开发更具交互性的人机应用程序必不可少的输入部分。 通过解释从...
有关于在机器学习中的，机器学习中用到的wine葡萄酒数据集，文件中包含自己整理的变量名称的完整数据集。
项目使用的数据集为UCI心脏病数据集，并进行了预处理，包括缺失值处理、异常值处理和特征工程等。 在运行环境方面，我们使用Python编程语言，基于Scikit-learn、TensorFlow等机器学习库进行开发。为了提高模型的性能...
胸外科手术肺癌数据集来自主要的Jupyter笔记本包含主要代码。 包含PowerPoint幻灯片演示文稿。 包含项目报告。抽象的该数据专用于与肺癌患者术后预期寿命相关的分类问题：1类-术后一年内死亡，2类-生存期。数据集...
心脏病UCI数据集 该实验只是根据心脏病的缺席情况简单地预测心脏病的存在。 1.关于数据集： 该数据集在Kaggle（ ）上提供。 并且可以从UCI机器学习存储库（ ）中获得。 数据包含总共14个属性，如下所示。 属性...
UCI机器学习库：HCC生存数据集 数据建模 import pandas as pd import numpy as np #import matplotlib.pyplot as plt df_missing = pd.read_csv('./hcc-survival/hcc-data.txt') df_missing.replace("?", np.NaN, ...
鸢尾花数据集是UCI开源的数据集，大家可以自取学习使用，包含excel和csv版本。可以用于数据分析和挖掘（分类和聚类）